G2

概述

按照指定通道分组，给每组的 y 和 y1 通道添加偏移，实现对称效果。

使用场景

symmetry y（Y轴对称）通常用于强调或突出数据的对称性、对比或镜像关系。以下是常见的应用场景，结合图表类型和实际案例来说明： `

场景	图表类型	说明	示例
对比两组数据	柱状图、条形图	两组数据分别显示在Y轴两侧，直观展示对比差异（如A/B测试结果）。	男性 vs 女性收入分布
镜像关系分析	折线图、面积图	数据围绕Y轴对称分布，展示正负关联（如收益与亏损、进出口平衡）。	公司月度盈利与亏损对比
对称分布验证	箱线图、小提琴图	检查数据是否对称分布（如正态分布检验）。	身高/体重的对称性分析
双向偏差展示	误差条形图	同时显示正向和负向偏差（如预测值与实际值的差异）。	天气预报误差范围

用途总结

对比分析：快速识别两组数据的差异或相似性。
对称验证：检验数据是否符合对称分布（如正态性）。
双向表达：同时展示正向和负向趋势（如盈亏、误差）。
自然规律可视化：揭示自然界或科学中的对称现象（如物理、生物）。

配置项

属性	描述	类型	默认值
groupBy	指定分组通道，可以是单个通道名称、也可以是多个通道（字符串数组）	`string \| string[]`	`x`

groupBy

在 symmetryY 执行的时候，需要将数据进行分组，在每个分组中执行 symmetryY 的计算逻辑。比如对于面积图，需要把同一个 x 值下的 y 数据变成一个组，然后在组内做最大最小值的处理逻辑，所以 groupBy 设置为 x 通道。

理论上，groupBy 可以设置为所有的通道值，具体可以参考 encode 文档。所有的枚举值如下：

export type ChannelTypes =
  | 'x'
  | 'y'
  | 'z'
  | 'x1'
  | 'y1'
  | 'series'
  | 'color'
  | 'opacity'
  | 'shape'
  | 'size'
  | 'key'
  | 'groupKey'
  | 'position'
  | 'series'
  | 'enterType'
  | 'enterEasing'
  | 'enterDuration'
  | 'enterDelay'
  | 'updateType'
  | 'updateEasing'
  | 'updateDuration'
  | 'updateDelay'
  | 'exitType'
  | 'exitEasing'
  | 'exitDuration'
  | 'exitDelay'
  | `position${number}`;

示例

以下是简单的示例代码，用请注意 .transform({ type: 'symmetryY' }) 转换以及对比对应的输出：

import { Chart } from "@antv/g2";

const chart = new Chart({ container: "container" });

chart.options({
  type: "area",
  data: {
    type: "fetch",
    value: "https://assets.antv.antgroup.com/g2/unemployment-by-industry.json",
    transform: [
      {
        type: "map",
        callback: (d) => ({
          ...d,
          date: new Date(d.date),
        }),
      },
    ],
  },
  encode: { x: "date", y: "unemployed", color: "industry" },
  transform: [{ type: "stackY" }, { type: "symmetryY" }],
});

chart.render();

以上的代码就能得到渲染对应的图：

同时，怎么绘制一个对称的条形图？同样的，使用这个 transform 即可，如下：

import { Chart } from "@antv/g2";

const chart = new Chart({ container: "container" });

chart.options({
  type: "interval",
  width: 800,
  height: 300,
  data: [
    { x: "A", y: 100 },
    { x: "B", y: 200 },
    { x: "C", y: 300 },
    { x: "D", y: 250 },
  ],
  encode: { x: "x", y: "y", color: "x" },
  transform: [{ type: "stackY" }, { type: "symmetryY" }],
  scale: { x: { padding: 0.5 } },
  coordinate: { transform: [{ type: "transpose" }] },
  legend: false,
});

chart.render();

请注意最后 .transform({ type: 'symmetryY' }) 的转换函数。

漏斗图

symmetryY 还有个比较重要的一个应用场景是漏斗图（对比漏斗图、转化漏斗图）、金字塔图，用于展现数据的转化以及结果的呈现。例如，比较典型的漏斗图展现如下：

对应的示例代码为：

import { Chart } from "@antv/g2";

const chart = new Chart({ container: "container" });

chart.options({
  type: "interval",
  autoFit: true,
  data: [
    { action: "浏览网站", pv: 50000 },
    { action: "放入购物车", pv: 35000 },
    { action: "生成订单", pv: 25000 },
    { action: "支付订单", pv: 15000 },
    { action: "完成交易", pv: 8000 },
  ],
  encode: { x: "action", y: "pv", color: "action", shape: "funnel" },
  transform: [{ type: "symmetryY" }],
  scale: { x: { padding: 0 } },
  coordinate: { transform: [{ type: "transpose" }] },
  animate: { enter: { type: "fadeIn" } },
  axis: false,
  labels: [
    {
      text: (d) => `${d.action}\
${d.pv}`,
      position: "inside",
      transform: [{ type: "contrastReverse" }],
    },
  ],
});

chart.render();

具体更多的案例，可以参考以上提供的图表示例页面链接。