G2

注意：G2 5.0 目前不直接支持完整的地图背景功能，本页面主要提供概念介绍。在实际应用中，需要额外引入地图组件和数据。

带气泡的地图的简介

带气泡的地图（Bubble Map）是一种在地理地图上使用气泡（圆圈）来表示不同地理位置数据大小的可视化图表。气泡的大小通常表示数值的大小，位置表示地理坐标，颜色可以用来区分不同的分类或表示另一个数值维度。

带气泡的地图比分级统计图更适用于比较带地理信息的数据的大小。它的主要缺点是当地图上的气泡过多过大时，气泡间会相互遮盖而影响数据展示，所以在绘制时需要考虑这点。

英文名：Bubble Map

其他名称：气泡图地图、地理气泡图

带气泡的地图的构成

基础带气泡的地图

图表类型	带气泡的地图
适合的数据	包含地理坐标（经纬度）的数据和一个或多个数值字段
功能	在地理背景上展示数据的地理分布和数值大小关系
数据与图形的映射	经纬度字段映射到地图位置数值字段映射到气泡大小分类字段可映射到颜色其他数值可映射到颜色深度
适合的数据条数	建议不超过 100 个数据点，避免气泡重叠影响阅读

带气泡的地图的主要组成部分包括：

地理背景：提供地理坐标系统的地图背景，如世界地图、国家地图等
气泡：圆形标记，位置表示地理坐标，大小表示数值大小
颜色编码：用不同颜色区分分类或表示数值范围
图例：说明气泡大小和颜色的含义

带气泡的地图的应用场景

适合的场景

场景1：地理数据分布分析

带气泡的地图是分析具有地理属性数据的理想工具，能够直观展示数据在地理空间上的分布规律。

场景2：区域对比分析

通过气泡大小和颜色的对比，可以有效地比较不同地区间的数据差异。

场景3：多维地理数据展示

带气泡的地图可以同时展示位置、数值大小、分类等多个维度的信息。

不适合的场景

场景1：数据点过多导致重叠

当地图上的数据点过多时，气泡间会相互遮盖，影响数据的清晰展示，此时应考虑使用热力图或点密度图。

场景2：缺乏地理坐标信息

对于没有经纬度信息的数据，需要先进行地理编码转换，或考虑使用其他图表类型。

场景3：精确数值展示

带气泡的地图侧重于显示数据的地理分布趋势，不适合需要精确数值的场景，此时应使用表格或其他精确展示方式。

带气泡的地图的扩展

多层带气泡的地图

通过设置不同的层级和透明度，可以在同一地图上展示多个数据系列。

带地图底图的气泡图

结合地理边界数据，提供更丰富的地理背景信息。

时间序列带气泡的地图

通过动画展示气泡随时间的变化。

带气泡的地图与其他图表的对比

带气泡的地图和散点图

带气泡的地图使用地理坐标系统，适合展示地理空间数据
散点图使用笛卡尔坐标系，适合展示两个连续变量的相关关系

带气泡的地图和分级统计图

带气泡的地图使用气泡大小表示数值，可以精确比较不同地区的数值大小
分级统计图使用颜色深浅表示数值范围，适合展示数据的整体分布模式

带气泡的地图和点图

带气泡的地图结合了地理信息，位置具有地理意义
普通点图位置仅表示数据维度，不具备地理属性

在G2 5.0中实现带气泡的地图

在G2 5.0中，我们可以通过在 geoView 上绘制 point 来实现带气泡的地图。以下是两个实际可用的示例：

示例1：伦敦人口分布气泡图

基于伦敦地图数据，展示各区域的人口分布情况：

import { Chart } from '@antv/g2';
import { feature } from 'topojson';

Promise.all([
  fetch('https://assets.antv.antgroup.com/g2/londonBoroughs.json').then((res) =>
    res.json(),
  ),
  fetch('https://assets.antv.antgroup.com/g2/londonCentroids.json').then(
    (res) => res.json(),
  ),
]).then((values) => {
  const [londonBoroughs, londonCentroids] = values;
  const london = feature(
    londonBoroughs,
    londonBoroughs.objects.boroughs,
  ).features;

  // 为中心点数据添加模拟的人口和GDP数据
  const bubbleData = londonCentroids.map((d, index) => ({
    ...d,
    name: d.name || `区域${index + 1}`, // 确保每个数据点都有名称
    population: Math.floor(Math.random() * 500000) + 100000, // 10万-60万人口
    gdp: Math.floor(Math.random() * 50000) + 20000, // 2万-7万GDP
    category: ['商业区', '住宅区', '工业区', '混合区'][Math.floor(Math.random() * 4)]
  }));

  const chart = new Chart({
    container: 'container',
    autoFit: true,
  });

  chart.options({
    type: 'geoView',
    children: [
      {
        type: 'geoPath',
        data: london,
        style: {
          fill: 'lightgray',
          stroke: 'white',
          lineWidth: 1
        }
      },
      {
        type: 'point',
        data: bubbleData,
        encode: {
          x: 'cx',
          y: 'cy',
          size: 'population',
          color: 'category',
          shape: 'point'
        },
        style: {
          opacity: 0.7,
          stroke: 'white',
          lineWidth: 1
        },
        scale: {
          size: {
            range: [4, 30]
          },
          color: {
            range: ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728']
          }
        },
        tooltip: {
          title: 'name',
          items: [
            { name: '人口', channel: 'size', valueFormatter: (value) => `${value ? value.toLocaleString() : 'N/A'}人` },
            { name: 'GDP', field: 'gdp', valueFormatter: (value) => `${value ? value.toLocaleString() : 'N/A'}万元` },
            { name: '类型', field: 'category' }
          ]
        }
      }
    ]
  });

  chart.render();
});

示例2：全球主要城市GDP气泡图

展示世界主要城市的GDP分布：

import { Chart } from '@antv/g2';

// 全球主要城市数据 - 确保数据完整性
const worldCities = [
  { name: '北京', lng: 116.4074, lat: 39.9042, gdp: 4027, population: 2154, region: '亚洲' },
  { name: '上海', lng: 121.4737, lat: 31.2304, gdp: 4321, population: 2424, region: '亚洲' },
  { name: '纽约', lng: -74.0059, lat: 40.7128, gdp: 1700, population: 851, region: '北美' },
  { name: '洛杉矶', lng: -118.2437, lat: 34.0522, gdp: 710, population: 397, region: '北美' },
  { name: '伦敦', lng: -0.1276, lat: 51.5074, gdp: 653, population: 898, region: '欧洲' },
  { name: '东京', lng: 139.6917, lat: 35.6895, gdp: 1617, population: 1396, region: '亚洲' },
  { name: '巴黎', lng: 2.3522, lat: 48.8566, gdp: 709, population: 1068, region: '欧洲' },
  { name: '柏林', lng: 13.4050, lat: 52.5200, gdp: 147, population: 367, region: '欧洲' },
  { name: '悉尼', lng: 151.2093, lat: -33.8688, gdp: 337, population: 518, region: '大洋洲' },
  { name: '多伦多', lng: -79.3832, lat: 43.6532, gdp: 324, population: 294, region: '北美' },
  { name: '首尔', lng: 126.9780, lat: 37.5665, gdp: 779, population: 969, region: '亚洲' },
  { name: '新加坡', lng: 103.8198, lat: 1.3521, gdp: 340, population: 584, region: '亚洲' },
  { name: '芝加哥', lng: -87.6298, lat: 41.8781, gdp: 689, population: 271, region: '北美' },
  { name: '法兰克福', lng: 8.6821, lat: 50.1109, gdp: 731, population: 75, region: '欧洲' },
  { name: '香港', lng: 114.1694, lat: 22.3193, gdp: 365, population: 745, region: '亚洲' },
  { name: '孟买', lng: 72.8777, lat: 19.0760, gdp: 310, population: 1284, region: '亚洲' },
  { name: '圣保罗', lng: -46.6333, lat: -23.5505, gdp: 430, population: 1252, region: '南美' },
  { name: '墨西哥城', lng: -99.1332, lat: 19.4326, gdp: 411, population: 912, region: '北美' }
].map(city => ({
  ...city,
  // 数据验证和格式化
  name: city.name || '未知城市',
  lng: typeof city.lng === 'number' ? city.lng : 0,
  lat: typeof city.lat === 'number' ? city.lat : 0,
  gdp: typeof city.gdp === 'number' ? city.gdp : 0,
  population: typeof city.population === 'number' ? city.population : 0,
  region: city.region || '未知地区'
}));

// 简化的全球地图轮廓数据
const worldOutline = [
  { type: 'Feature', geometry: { type: 'Polygon', coordinates: [[[-180, -60], [180, -60], [180, 75], [-180, 75], [-180, -60]]] }}
];

const chart = new Chart({
  container: 'container',
  autoFit: true,
});

chart.options({
  type: 'geoView',
  children: [
    {
      type: 'geoPath',
      data: worldOutline,
      style: {
        fill: '#f0f0f0',
        stroke: '#d0d0d0',
        lineWidth: 1
      }
    },
    {
      type: 'point',
      data: worldCities,
      encode: {
        x: 'lng',
        y: 'lat',
        size: 'gdp',
        color: 'region',
        shape: 'point'
      },
      style: {
        opacity: 0.8,
        stroke: 'white',
        lineWidth: 2
      },
      scale: {
        size: {
          range: [8, 40]
        },
        color: {
          range: ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b']
        }
      },
      tooltip: {
        title: 'name',
        items: [
          { name: 'GDP', channel: 'size', valueFormatter: (value) => `${value || 0}亿美元` },
          { name: '人口', field: 'population', valueFormatter: (value) => `${value || 0}万人` },
          { name: '地区', field: 'region' }
        ]
      }
    }
  ]
});

chart.render();

核心要点

使用 G2 5.0 创建带气泡的地图的关键要素：

使用 geoView: 通过 type: 'geoView' 创建地理坐标系统的视图
point 标记: 在 children 中使用 type: 'point' 来绘制气泡
编码映射:
- 在 encode 对象中映射 x, y 到经纬度坐标
- size 映射到数值大小
- color 映射到分类或数值
样式设置: 通过 style 对象设置透明度、描边等
比例尺配置: 通过 scale 对象控制气泡大小和颜色范围
交互功能: 添加 tooltip 和 labels 提升用户体验
多层结构: 使用 children 数组可以同时绘制地图背景和气泡层

相似图表

分级统计地图

地图类

分类

比较类

注意事项

关于地图背景显示

在实际应用中，要正确显示地图背景，需要：

引入地图投影组件
加载完整的GeoJSON地图数据
使用正确的transform配置