环图

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环图的简介

环图（又叫做甜甜圈图），其本质是饼图将中间区域挖空。环图采用了让我们更关注长度而不是面积的做法，这样我们就能相对简单的对比不同的环图。

虽然环图和饼图在数据表达上很相似，但环图还是有它独特的优点：

更好的对比性：饼图的整体性太强，我们会将注意力集中在比较饼图内各个扇形之间占整体比重的关系。但如果我们将两个饼图放在一起，饼图很难同时对比两个图。环图解决了这个问题。
空间利用率更高：环图可以使用它的空心区域显示文本信息，比如标题、总数等。

英文名：Donut Chart

环图的构成

图表类型	环图
适合的数据	列表：一个分类数据字段、一个连续数据字段
功能	对比分类数据的数值大小
数据与图形的映射	分类数据字段映射到环形的颜色连续数据字段映射到环形的角度
适合的数据条数	不超过 9 条数据

环图的应用场景

适合的场景

例子 1: 展示分类的占比情况

这种用法与饼图类似，下图是一个游戏公司的销售情况：

genre（游戏类型）	sold（销售量）
Sports	27,500
Strategy	11,500
Action	6,000
Shooter	3,500
Other	1,500

import { Chart } from '@antv/g2';

const chart = new Chart({
  container: 'container',
  theme: 'classic',
});

chart.options({
  type: 'interval',
  autoFit: true,
  transform: [{ type: 'stackY' }], // 添加堆叠转换
  data: [
    { genre: 'Sports', sold: 27500 },
    { genre: 'Strategy', sold: 11500 },
    { genre: 'Action', sold: 6000 },
    { genre: 'Shooter', sold: 3500 },
    { genre: 'Other', sold: 1500 },
  ],
  coordinate: { type: 'theta', innerRadius: 0.5 },
  encode: { y: 'sold', color: 'genre' },
  legend: {
    color: { position: 'bottom', layout: { justifyContent: 'center' } },
  },
  labels: [
    {
      text: 'genre',
      style: {
        fontWeight: 'bold',
      },
    },
    {
      text: (d, i, data) => {
        const total = data.reduce((acc, curr) => acc + curr.sold, 0);
        const percent = ((d.sold / total) * 100).toFixed(2);
        return `${percent}%`;
      },
      style: {
        fontSize: 10,
        dy: 12,
      },
    },
  ],
});

chart.render();

说明：

genre 字段映射到颜色，用于区分不同的游戏类型
sold 字段映射到角度，表示销售量占比的大小
使用 coordinate: { type: 'theta', innerRadius: 0.5 } 创建环图效果

例子 2: 在中心区域显示额外信息

环图的空心区域可以用来显示总数、标题或其他重要信息：

import { Chart } from '@antv/g2';

const chart = new Chart({
  container: 'container',
  theme: 'classic',
});

const data = [
  { type: '移动端', value: 54.2 },
  { type: '桌面端', value: 32.1 },
  { type: '平板端', value: 13.7 },
];

const total = data.reduce((acc, curr) => acc + curr.value, 0);

chart.options({
  type: 'interval',
  autoFit: true,
  transform: [{ type: 'stackY' }], // 添加堆叠转换
  data,
  coordinate: { type: 'theta', innerRadius: 0.6 },
  encode: { y: 'value', color: 'type' },
  style: { stroke: '#fff', lineWidth: 2 },
  legend: {
    color: { position: 'bottom', layout: { justifyContent: 'center' } },
  },
  labels: [
    {
      text: (d) => `${d.value}%`,
      style: {
        fontWeight: 'bold',
        fontSize: 12,
      },
    },
  ],
});

chart.render();

不适合的场景

例子 1: 分类过多的场景

下图是各个省的人口的占比情况，因为这张图上包含的分类过多，很难清晰对比各个省份的人口数据占比情况，所以这种情况下，我们推荐使用柱状图。

import { Chart } from '@antv/g2';

const chart = new Chart({
  container: 'container',
  theme: 'classic',
});

chart.options({
  type: 'interval',
  autoFit: true,
  transform: [{ type: 'stackY' }], // 添加堆叠转换
  data: [
    { province: '北京市', population: 19612368 },
    { province: '天津市', population: 12938693 },
    { province: '河北省', population: 71854210 },
    { province: '山西省', population: 27500000 },
    { province: '内蒙古自治区', population: 24706291 },
    { province: '辽宁省', population: 43746323 },
    { province: '吉林省', population: 27452815 },
    { province: '黑龙江省', population: 38313991 },
    { province: '上海市', population: 23019196 },
    { province: '江苏省', population: 78660941 },
    { province: '浙江省', population: 54426891 },
    { province: '安徽省', population: 59500468 },
    { province: '福建省', population: 36894217 },
    { province: '江西省', population: 44567797 },
    { province: '山东省', population: 95792719 },
    { province: '河南省', population: 94029939 },
    { province: '湖北省', population: 57237727 },
    { province: '湖南省', population: 65700762 },
    { province: '广东省', population: 104320459 },
    { province: '广西壮族自治区', population: 46023761 },
    { province: '海南省', population: 8671485 },
    { province: '重庆市', population: 28846170 },
    { province: '四川省', population: 80417528 },
    { province: '贵州省', population: 34748556 },
    { province: '云南省', population: 45966766 },
    { province: '西藏自治区', population: 3002165 },
    { province: '陕西省', population: 37327379 },
    { province: '甘肃省', population: 25575263 },
    { province: '青海省', population: 5626723 },
  ],
  coordinate: { type: 'theta', innerRadius: 0.4 },
  encode: { y: 'population', color: 'province' },
  legend: false, // 分类太多，关闭图例
  labels: false, // 分类太多，关闭标签
});

chart.render();

说明：上图中分类过多，颜色难以区分，标签重叠严重，不适合使用环图。

例子 2: 分类占比差别不明显的场景

下图中游戏公司的不同种类游戏的销售量相近，角度差异很小，不太适合使用环图，此时可以使用柱状图。

import { Chart } from '@antv/g2';

const chart = new Chart({
  container: 'container',
  theme: 'classic',
});

chart.options({
  type: 'interval',
  autoFit: true,
  transform: [{ type: 'stackY' }], // 添加堆叠转换
  data: [
    { genre: 'Sports', sold: 15000 },
    { genre: 'Strategy', sold: 14900 },
    { genre: 'Action', sold: 15050 },
    { genre: 'Shooter', sold: 13000 },
    { genre: 'Other', sold: 13900 },
  ],
  coordinate: { type: 'theta', innerRadius: 0.5 },
  encode: { y: 'sold', color: 'genre' },
  legend: {
    color: { position: 'bottom', layout: { justifyContent: 'center' } },
  },
  labels: [
    {
      text: (d, i, data) => {
        const total = data.reduce((acc, curr) => acc + curr.sold, 0);
        const percent = ((d.sold / total) * 100).toFixed(2);
        return `${percent}%`;
      },
      style: {
        fontSize: 10,
      },
    },
  ],
});

chart.render();

说明：上图中各个分类的占比都接近 20%，差异很小，难以通过角度清晰地对比数值大小。

环图的扩展

分面环图

使用 G2 的分面功能，可以将分组数据绘制成多个环图。下图展示了全球最大 1000 家银行所在地区在 2007 年和 2011 年的利润总额占比情况：

年份	地区	利润总额（亿美金）
2007	亚太地区	1485.54
2007	非洲及中东	330.12
2007	拉丁美洲	196.5
……	……	……
2011	亚太地区	4107.18
2011	非洲及中东	495.3
2011	拉丁美洲	495.3
……	……	……

import { Chart } from '@antv/g2';

const chart = new Chart({
  container: 'container',
  theme: 'classic',
});

chart.options({
  type: 'facetRect',
  autoFit: true,
  data: [
    { year: '2007', area: '亚太地区', profit: 1485.54 },
    { year: '2007', area: '西欧', profit: 3631.32 },
    { year: '2007', area: '北美', profit: 2083.9 },
    { year: '2007', area: '非洲及中东', profit: 330.12 },
    { year: '2007', area: '中欧和东欧', profit: 141.48 },
    { year: '2007', area: '拉丁美洲', profit: 196.5 },
    { year: '2011', area: '亚太地区', profit: 4107.18 },
    { year: '2011', area: '西欧', profit: 480.06 },
    { year: '2011', area: '北美', profit: 1783.08 },
    { year: '2011', area: '非洲及中东', profit: 495.3 },
    { year: '2011', area: '中欧和东欧', profit: 259.08 },
    { year: '2011', area: '拉丁美洲', profit: 495.3 },
  ],
  encode: { x: 'year' },
  children: [
    {
      type: 'interval',
      transform: [{ type: 'stackY' }], // 添加堆叠转换
      coordinate: { type: 'theta', innerRadius: 0.5 },
      encode: { y: 'profit', color: 'area' },
      legend: {
        color: { position: 'bottom', layout: { justifyContent: 'center' } },
      },
      labels: [
        {
          text: (d, i, data) => {
            const total = data.reduce((acc, curr) => acc + curr.profit, 0);
            const percent = ((d.profit / total) * 100).toFixed(1);
            return `${percent}%`;
          },
          style: {
            fontSize: 10,
          },
        },
      ],
    },
  ],
});

chart.render();